L’Apprentissage de la Machine ou de l’Automatisation: Quelle est la Différence?

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Crédit: Guadilab/Shutterstock

Il y a beaucoup de buzz dans l’industrie de haute technologie, en particulier avec des technologies de pointe comme l’intelligence artificielle et l’apprentissage de la machine de plus en plus grand. Alors que de nombreux professionnels de comprendre que ces technologies pour rendre leur travail plus facile, ou même de prendre en charge certaines tâches, il y a aussi beaucoup de confusion: l’apprentissage de la machine, de l’automatisation – quelle est la différence entre les deux?

Commençons par l’apprentissage de la machine, et à l’arrière, juste un peu. L’apprentissage de la Machine est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA).

“C’est une évolution”, a déclaré Andreas Roell, président de l’AV de Laboratoire, des solutions de conseil dédiée à aider les entreprises à adopter avec succès de l’IA. “L’IA s’inscrit dans le seau de la charge de travail d’analyse, ou d’analyse de tâche. L’intelligence d’affaires se trouve également dans le même seau. C’est la prise de données, puis de les analyser. L’apprentissage de la Machine, d’autre part, est généralement un stade plus avancé de développement, où les machines prennent dans les données et l’analyse d’ [elle].”

La plus grande différence: “l’apprentissage de la Machine identifie les signaux de données utiles pour l’avenir.”

D’automatisation, d’autre part, est souvent confondu avec l’IA. Tout comme avec l’IA, l’automatisation est conçu pour rationaliser les tâches et la vitesse des flux de travail. Mais l’automatisation est uniquement fixé sur répétitives, instructif tâches. Automatisation effectue un travail, et puis pense à aucune autre.

Il ya une bonne chance que vous utilisez automation aujourd’hui sans s’en rendre compte – l’automatisation de courriels à des clients, automatisation de la façon dont vous générer des factures, automatiquement l’enregistrement d’un helpdesk de l’enquête. L’automatisation de ces tâches monotones permet de gagner du temps et permet aux travailleurs de se concentrer sur des initiatives prioritaires. Il est fiable, informatisé, bourreau de travail, toujours à se manifester et à faire le travail.

L’apprentissage de la Machine prend ces tâches et les couches dans un élément de prédiction. Alors que l’automatisation permettrait de continuer à faire exactement ce que vous avez demandé – dire, envoyer les factures sur un jour spécifique – l’apprentissage de la machine prédit quand les factures doivent sortir, qui ont ou n’ont pas reçu, lorsque les paiements sont sur le point d’être en retard, et ainsi de suite.

L’apprentissage de la Machine fonctionne à comprendre les données, de tirer parti de ce que Roell se réfère en tant que signaux de données pour conduire l’avenir de l’intelligence. Ce n’est pas tout simplement effectuer un “Si X, alors Y” tâche de flux; il s’agit essentiellement de “pensée” par le biais de données, un peu comme un humain le ferait.

“Il y a beaucoup de peur autour de l’AI, qu’elle va éliminer des emplois,” Roell dit. “Ce n’est pas ce qu’il est censé faire, c’est rendre notre travail plus facile. Mais ce qu’il va faire est de mener à de nouvelles catégories de la création d’emplois.”

Roell a donné l’exemple des employés du centre d’appels maintenant être utilisé pour classer les vastes quantités de données utilisées par l’IA. Plusieurs entreprises ont opté pour cette approche.

“Maintenant que c’est vrai de l’innovation,” dit-il.